Tìm kiếm ứng viên tiềm năng trong ngành Data Analyst

Đồng thời, họ cũng phải biết cách kết hợp Python với SQL. Điều này cho phép khắc phục nhược điểm của SQL trong xử lý dữ liệu phức tạp.

Kỹ năng trình bày dữ liệu

Kỹ năng trình bày dữ liệu thể hiện khả năng mô tả thông tin dưới dạng hình ảnh thay vì từ ngữ của Data Analyst.

Thực tế, không phải ai cũng có thể hiểu các từ ngữ và con số một cách dễ dàng. Tuy nhiên, thông qua hình ảnh trực quan, mọi thứ lại trở nên dễ hiểu hơn rất nhiều.

Đối với một chuyên viên phân tích dữ liệu thì vẽ biểu đồ hay Dashboard là việc gần như họ phải làm mỗi ngày.

Do đó, một ứng viên tiềm năng bắt buộc phải thông thạo kỹ năng này để có trình bày các báo cáo một cách rõ ràng, dễ hiểu nhất.

Kỹ năng kể chuyện

Sau khi nghiên cứu, phân tích dữ liệu, Data Analyst sẽ phải trình bày kết quả cho nhà quản lý. Lúc này, họ cần biết cách “kể chuyện” để khiến cho bản báo cáo trở nên dễ hiểu, logic và có dẫn chứng rõ ràng.

Kỹ năng giao tiếp

Chuyên gia phân tích không chỉ làm việc cùng dữ liệu mà họ còn phải giao tiếp với đồng nghiệp, nhà quản lý, khách hàng, nhà cung cấp dữ liệu, quản trị viên hệ thống và nhiều người có liên quan khác.

Vì vậy, một ứng viên tiềm năng cần có khả năng tương tác, làm việc hiệu quả với mọi người cả trong online lẫn offline. Đồng thời, họ cũng cần biết lắng nghe, tiếp thu ý kiến và biết cách đặt vấn đề để khai thác hiệu quả các thông tin có được.

Kỹ năng quản lý khách hàng

Khách hàng là yếu tố quan trọng trong quá trình phân tích của Data Analyst. Với tệp khách hàng càng lớn, họ sẽ càng khó tìm được giải pháp cho vấn đề cần giải quyết.

Bạn hãy quan sát xem ứng viên có khả năng tìm hiểu nhu cầu của khách hàng hay không, có hiểu được kỳ vọng của họ hay không và có thể đưa ra giải pháp tối ưu dựa trên nguồn sẵn có hay không. Đây đều là những dấu hiệu cần tìm ở một ứng viên biết cách quản lý khách hàng. 

Tư duy phản biện

Tư duy phản biện thể hiện khả năng nhìn xa hơn của Data Analyst. Một ứng viên tài năng sẽ luôn tự hỏi “Điều này có ý nghĩa gì?”, “Nó có tác động ra sao?”, “Sự thay đổi dữ liệu đột ngột thể hiện điều gì?” và “Có cần đánh giá thêm những thay đổi đó hay không?”.

Kỹ năng thuyết trình

Data Analyst sẽ là người trực tiếp trình bày các báo cáo của mình. Vì vậy, một ứng viên giỏi chắc chắn phải có khả năng thuyết trình tốt để có thể diễn giải kết quả phân tích của mình một cách hiệu quả.

Bạn nên chú ý xem ứng viên có biết cách trình bày vấn đề một cách rõ ràng, hợp lý hay không. Đồng thời, hãy tìm hiểu xem họ có biết tập trung vào những điểm quan trọng và có thể điều hướng Dashboard mượt mà hay không.

Kỹ năng phân tích

Phân tích là kỹ năng không thể thiểu của một Data Analyst. Bởi vậy, bạn nên tập trung vào điều này khi đánh giá ứng viên. Một ứng viên giỏi nhất định phải có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả nhất.

1.2- Kiến thức, chuyên môn

Một ứng viên Data Analyst tài năng chắc chắn phải sở hữu nền tảng kiến thức, chuyên môn vững vàng. Sau đây là những điều bạn cần tìm kiếm ở ứng viên:

Kiến thức thống kê

Ứng viên cần nắm rõ các khái niệm, công thức để thực hiện việc phân tích như Mean, Median, Standard Deviation, Outlier, Percentile. Đây mới chỉ là kiến thức căn bản, cao cấp hơn sẽ là Regression models như Logistic Regression, Linear Regression,… và rất nhiều khái niệm liên quan khác.

Kiến thức về công nghệ

Data Analyst cần sử dụng các thuật toán, phần mềm máy tính để thực hiện việc sàng lọc, phân tích và đưa ra dự báo. Vì vậy, một ứng viên giỏi nhất định phải có kiến thức nhất định về công nghệ thông tin cũng như lập trình.

Kiến thức về kinh doanh, ngành nghề

Để thực hiện việc nghiên cứu và đưa ra giải pháp hợp lý cho các vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải, Data Analyst cần am hiểu kiến thức về kinh doanh cũng như ngành nghề hoạt động của doanh nghiệp.

Bạn nên tìm hiểu xem ứng viên có nắm bắt được những điều sau đây hay không:

– Cách thức hoạt động của doanh nghiệp.

– Chiến lược kinh doanh.

– Vị thế trên thị trường.

– Quy trình vận hành, tổ chức của doanh nghiệp.

– Điểm hạn chế khả năng phát triển của doanh nghiệp.

– Có thể làm gì để khiến doanh nghiệp trở nên khác biệt so với đối thủ?

Ứng viên chắc chắn không thể biết được đầy đủ những thông tin nêu trên. Nhưng, một ứng viên tài năng nhất định có thể nắm bắt được phần nào những thông tin cơ bản về doanh nghiệp.

>>> Bạn có thể xem thêm: Data Analyst là gì? Để trở thành một Data Analyst giỏi cần những gì?

1.3- Phẩm chất

Ngoài kỹ năng, kiến thức thì một ứng viên Data Analyst giỏi cũng cần sở hữu những phẩm chất quan trọng sau:

Cẩn trọng, tỉ mỉ 

Bất cứ sai sót nhỏ nhất liên quan đến dữ liệu cũng có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng cho doanh nghiệp. Vì vậy, sự cẩn thận, tỉ mỉ là phẩm chất bắt buộc phải có ở một ứng viên giỏi.

Coi trọng tính bảo mật

Data Analyst thường xuyên làm việc với những thông tin quan trọng của doanh nghiệp. Do đó, yêu cầu về bảo mật phải là ưu tiên hàng đầu ở ứng viên.

Quan sát kỹ trước khi hành động

Trước khi đưa ra kết luận về bất cứ điều gì chuyên viên phân tích đều phải quan sát thật kỹ. Bạn nên tìm hiểu kỹ năng quan sát của ứng viên để biết được họ có thể nắm bắt tốt các hành vi, thói quen của đối tượng cần nghiên cứu hay không. Đây là dấu hiệu cho thấy họ là một ứng viên tài năng.

Chú ý các chi tiết nhỏ

Với ngành phân tích dữ liệu thì những chi tiết dù nhỏ nhất cũng có thể tạo ra khác biệt lớn. Do đó, khả năng chú ý đến từng chi tiết nhỏ chính là phẩm chất quan trọng mà một ứng viên giỏi phải có.

2- Tình hình khan hiếm ứng viên trong ngành trí tuệ nhân tạo 

Data Analyst được đánh giá cao về tiềm năng phát triển ở hiện tại và cả trong tương lai. Các khảo sát cũng cho thấy nhu cầu tuyển dụng vị trí này hiện rất lớn.

Tuy nhiên, nguồn nhân sự phù hợp với vị trí này đang rất khan hiếm. Rất nhiều vị trí quan trọng trong lĩnh vực này đang bị bỏ trống vì không có nhân lực đáp ứng được các kỹ năng cần thiết. Điển hình nhất là vị trí khoa học dữ liệu bởi nó có yêu cầu rất khắt khe.

Sở dĩ, xảy ra tình trạng khan hiếm nhân sự Data Analyst nghiêm trọng tại Việt Nam là vì ngành này thực chất chưa quá phổ biến tại đây. Do đó, hầu hết các doanh nghiệp đều rơi vào tình trạng thiếu thốn nhân lực chất lượng cao để đảm đương công việc phân tích dữ liệu.

>>> Bạn có thể tham khảo: Trở thành Data Analyst có khó không?

3- Làm sao để tuyển được ứng viên tiềm năng? 

Để giải quyết vấn đề khan hiếm nhân sự chất lượng cho vị trí Data Analyst, các doanh nghiệp cần nỗ lực triển khai các biện pháp đổi mới trong công tác tuyển dụng.

Một số gợi ý bạn có thể tham khảo để tìm được ứng viên tài năng cho vị trí này như:

3.1- Có phương án tuyển dụng nhân sự người nước ngoài 

Phương án tối ưu giúp doanh nghiệp nhanh chóng tìm được ứng viên phù hợp chính là khai thác nguồn nhân lực chất lượng từ nước ngoài.

Có hai điều bạn cần lưu ý để thực hiện biện pháp này hiệu quả, đó là:

Soạn mô tả công việc rõ ràng

Các ứng viên nước ngoài rất coi trọng bản mô tả công việc. Họ không chấp nhận sự khác biệt quá lớn giữa mô tả công việc hay những gì trao đổi trong lúc phỏng vấn và thực tế. Do đó, bạn cần cân nhắc kỹ khi chuẩn bị mô tả công việc Data Analyst để có thể thu hút nhiều ứng viên tiềm năng hơn.

Chú trọng những ứng viên từng có kinh nghiệm làm việc tại Việt Nam

Rất nhiều ứng viên nước ngoài gặp khó khăn khi làm việc tại môi trường các doanh nghiệp Việt Nam bởi những khác biệt về văn hóa, tác phong làm việc. Họ có thể có chuyên môn cao nhưng lại không thể phát huy khi làm việc tại công ty Việt Nam.

Vì vậy, bạn nên tìm những ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc tại Việt Nam để tránh rủi ro tuyển dụng nêu trên.

3.2- Hợp tác với đơn vị săn đầu người 

Một giải pháp khác bạn có thể cân nhắc để tìm được ứng viên Data Analyst tài năng là làm việc cùng các đơn vị Headhunter.

Các đơn vị săn đầu người được xem là kênh tuyển dụng vô cùng hiệu quả khi doanh nghiệp cần thuê nhân sự đòi hỏi chuyên môn cao, có tính đặc thù. Với kinh nghiệm, kỹ thuật tuyển dụng và mạng lưới rộng, headhunter có thể giúp bạn nhanh chóng giải quyết được bài toán ứng viên cho vị trí Data Analyst.

Hy vọng những chia sẻ trên đây của Ms Uptalent sẽ hữu ích với bạn trong việc tìm kiếm ứng viên tiềm năng trong ngành Data Analyst. Chúc bạn sớm tìm được ứng viên tài năng cho doanh nghiệp và luôn thành công.

————————————

HRchannels – Headhunter –  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp

Hotline: 08. 3636. 1080

Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com

Website: https://hrchannels.com/

Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet

HRchannels

HRchannels là nền tảng tuyển dụng và thu hút nhân sự cấp cao hàng đầu tại Việt Nam.
Với hơn 16 năm kinh nghiệm tuyển dụng nhân sự cấp cao. Chúng tôi là công ty headhunter hàng đầu ở Việt Nam.

•